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药企竞速布局“AI制药”赛道探寻新药研制功率的突破点

  新华网上海2月18日电(史依灵)2022年1月以来,包含赛诺菲、默沙东、辉瑞、阿斯利康、安进等闻名跨国药企纷繁挑选与AI新药研制公司协作,布局“AI制药”赛道。药企竞速布局“AI制药”赛道的背面,AI制药工业是否会迎来快速开展?这又将给新药研制带来哪些改动?

  近年来,人工智能在新药研制范畴的“工作范围”不断“扩圈”,已从初期核算机辅佐药物规划(CADD),开展到显露人工智能药物研制(AIDD),细微有望贯穿从药物靶点发现到进入临床试验的前期药物发现全进程。

  英矽智能首席科学官、药物研制负责人任峰博士介绍,与大多数人工智能科技企业不同,英矽智能是一家由端到端人工智能赋能的药物研制公司,所谓“端到端”,是指其构建的三款人工智能药物研制渠道,贯穿了新药研制的三个阶段重要痛点,包含新药靶点发现渠道PandaOmics,小分子化合物规划和生成渠道Chemistry42,以及临床试验猜测渠道InClinico。

  “‘机器学习+试验测验’重复屡次,直到筛选出临床前候选化合物。”任峰说,以QPCTL项目为例,英矽智能运用其人工智能渠道PandaOmics提出了肿瘤学的靶点假定,接着运用Chemistry42渠道生成具有杰出成药性的化合物。在项目发动后的9个月内,英矽智能组成并测验了71个化合物,直到发现了针对该项意图临床前候选药物。

  该发展也是英矽智能在与复星医药的协作中到达的首个严重里程碑。1月11日,复星医药与英矽智能达到战略协作,在全球范围内一起推动多个靶点的人工智能药物研制。依据协议,英矽智能将取得1300万美元首付款和未来研制中的里程碑式付款,以及针对QPCTL靶点在研项意图上市后赢利分红。此外,复星医药还将对英矽智能进行股权出资。

  在任峰看来,复星医药挑选英矽智能,离不开英矽智能经过很多项目验证的自研人工智能药物研制渠道。

  “要经过很多的数据验证之后,它才干成为一个比较靠谱的人工智能渠道。”任峰表明,英矽智能自2014年建立至今,一向致力于搜集数据、优化算法并验证渠道,“这是一个蓄势待发的进程。”

  业内人士剖析称,像复星医药与英矽智能这样的“联婚”形式,也是当时药企入局“AI制药”赛道,加快助推新药研制的新趋势。一般来讲,人工智能药物研制公司前期需求很多的技能堆集,前期商业化进程较为缓慢,经过与大型药企协作能够取得资金注入,继续专心新药研制。对大型药企来说节省了很多的数据核算时刻,进步了药物研制成功率。

  英矽智能创始人兼首席履行官Alex Zhavoronkov(亚历克斯·扎沃洛科夫)博士表明,国际需求立异、有用的first-in-class(创始)疗法。在这次与复星医药的协作中,英矽智能运用人工智能技能改写了药物研制的速度,并完成了项意图新颖性。

  研制周期长、研制投入本钱高、成功率低,已成为当时新药研制范畴的“三座大山”。任峰坦言,生物医药行业传统的新药研制环节杂乱、成功率继续走低,相应本钱却日积月累。面临这一现状,生物医药公司都期望探寻颠覆性技能来打破医药研制范畴的“双十规律”,即“十年攻关、十亿美元投入”的新药出炉“标配”。

  复星医药履行总裁、全球研制中心总裁兼首席医学官回爱民博士以为,人工智能渠道作为革新性的立异技能,可大大进步新药立异的功率,为医药立异供给有力支撑。

  任峰解说说,传统的新药研制依赖于研制科学家的专业知识和研制经历,但人类读取并剖析的数据量有限。“这一局限性恰巧能够用人工智能打破。能够把针对某些靶点、某些项意图前期数据发掘出来,运用人工智能渠道对数据进行深度学习并练习模型,经过这些模型再生成新的成果。”任峰说:“从这个视点来看,人工智能是最有期望供给颠覆性解决方案的手法之一。”

  除了助力立异项目,AI赋能新药研制,任峰以为还能够从多个维度进行赋能,比方针对成效性较好的靶点,或是针对已有化合物在临床上的靶点,能够测验“快跟”项目,以此来进步药物研制的功率。

  “新药研制并不能彻底依托人工智能,也需求人工智能和研制团队两者紧密结合。”任峰说,“这才是进步功率,打破医药研制范畴‘双十规律’魔咒的要害。”

  2021年,英矽智能用时18个月、投入仅260万美元,凭借人工智能技能发现了针对特发性肺纤维化的临床候选药物,这与传统新药研制流程中,前期的靶点发现到临床候选化合物选定所需的4年半比较,时刻缩短了三分之二。

  这一流程的晋级加快,为传统药企药物研制周期长、研制投入本钱高、成功率低的问题,撬开一个突破点。